互联网自然语言智能处理四川省教育厅高校重点实验室
2026年度开放课题申报通知
互联网自然语言智能处理四川省教育厅高校重点实验室现面向社会发布2026年度课题指南,诚邀各界学者积极参与申报。本次课题申报旨在推动人工智能领域(特别是自然语言处理、大模型理论与应用、行为识别和动作识别、智能网络安全、图形图像处理领域)的研究,助力四川省乃至全国在该领域的科学研究与社会服务。
一、平台简介
互联网自然语言智能处理四川省教育厅高校重点实验室于2014年7月由四川省教育厅发文成立。实验室依托乐山师范学院电子信息与人工智能学院和计算机科学与技术省级重点学科,是乐山师范学院重点培育和扶持的科研平台。经过多年的建设,目前实验室已将研究方向聚焦到以自然语言处理为核心的人工智能相关领域,包括自然语言处理、大模型理论与应用、行为识别和动作识别等领域,以及人工智能在特殊教育、文化旅游、网络安全、图形图像处理等领域的应用。
二、资助计划
(一)课题申报:本实验室2026年度项目分为重点项目、一般项目、自筹项目和委托项目。其中,重点项目拟资助1-3项,一般项目拟资助3-6项,自筹项目拟资助不超过5项、委托项目拟资助1项。申报重点项目课题负责人原则上应具有博士学位或高级职称。
(二)按照最新修订的《乐山师范学院科研平台建设与管理办法(修订)》相关规定,申报科研平台课题,需与科研平台人员合作。
(三)资助金额:其中重点项目资助经费为1-2万元/项,一般项目和委托项目资助经费为0.5-1万元/项。
(四)结题要求:
1. 成果要求:
(1)项目所有成果发表时应在显著位置署上本课题资助信息,否则不予结题。
(2)重点项目须完成(二选一):
①1篇中科院2区及以上SCI/SSCI论文或CCF(中国计算机学会)列表B及以上的期刊/会议论文
②2篇SCI/SSCI论文。
(3)一般项目须完成(三选一):
①1篇SCI/SSCI论文或CCF列表C及以上的期刊/会议论文;
②1篇CSSCI论文(含CSSCI扩展版)或2篇北大核心期刊论文;
(4)自筹项目须完成:1篇核心以上论文(包括北大核心、CSSCI核心、SCI/SSCI期刊、CCF指定的期刊或会议)。
(5)委托项目的成果要求由实验室和项目负责人商议决定。
2. 项目周期原则上为2年。
三、申报途径
项目申报需要的各种材料(包括课题指南、申报书)请从互联网自然语言智能处理四川省教育厅高校重点实验室网站下载(网址:http://ai.lsnu.edu.cn/index.htm )。
四、课题申报受理时间
本次项目申报截止日期为2026年4月20日。请申报人于截止日期前将申报书电子文档发送至邮箱syjing628@126.com,逾期不再受理。只有获批立项的项目才需要提交纸质申报书。
五、联系方式
联系人:敬思远
联系电话:18380336010
邮箱:syjing628@126.com
互联网自然语言智能处理四川省教育厅高校重点实验室
2026年3月25日
课题指南
1. 自然语言处理基础理论与应用
2. 大模型基础理论与应用
3. 智能体基础理论与应用
4. 人工智能在特殊教育领域的应用
5. 智能网络安全