语言智能信息处理

主要研究面向自然语言智能处理的深度学习的各种理论研究；针对自然语言处理基本任务的理论和应用技术研究，包括语言建模、自动问答、文本生成、文本分类等。（下图为根据我们自主研发的技术为乐山师院开发的招生问答系统）

语言多模态理解

主要研究文本和图像的相互转换的基础理论和相关技术，内容涉及图像生成文本、图像语义分割等关键问题，实现文本和图像的交互理解。基于文本和图像，研究互联网环境下热点话题自动跟踪、敏感内容自动监测、网络舆情智能评估和网络安全评估等关键问题。

语言知识工程

主要研究大规模语料库精深加工技术和知识图谱自动构建技术，内容涉及词义消歧、句法分析、实体和关系抽取、实体融合等共性关键问题，为各行业构建知识工程提供技术手段，为人工智能落地提供知识基础。（下图为和北京大学教育部重点实验室合作研制的目前世界上规模最大、质量上乘的汉语词义标注语料库）